ADsP(데이터분석 준전문가)는 데이터 직무 입문/전환 준비에서 가장 많이 찾는 자격증 중 하나입니다.
다만 회차별 접수기간·시험일·합격자 발표일을 놓치면 다음 회차까지 기다려야 해서, 일정 정리가 합격 전략의 시작입니다.
이 글에서는 2026년 ADsP 시험 일정(제48~51회)을 한눈에 정리하고, 시험 장소(고사장) 확인 방법, 응시자격, 합격기준, 공부 루틴까지 실제 준비 흐름대로 안내해 드립니다.
마지막에는 시험 직전 체크리스트와 자주 하는 실수도 함께 정리했으니 그대로 따라오시면 됩니다.
※ 일정/장소는 공식 공지 및 접수 화면 기준으로 변동될 수 있으니, 접수 전 반드시 공식 페이지에서 최종 확인해 주세요.
📌 빠른 이동
- ✅ 2026년 ADsP 시험 일정(48~51회)
- 📍 시험 장소(고사장) 확인/선택 방법
- 🧾 응시자격·응시료·환불 규정
- 🧠 시험 과목·문항수·합격기준(출제 구조)
- 📚 ADsP 공부방법(초보/직장인 루틴 포함)
- 🧳 시험 전날/당일 체크리스트
공식 시험일정 확인ADsP 시험 안내(과목/기준)전국 고사장 목록(공공데이터)
✨ 핵심정보 요약
🗓️ 2026년 ADsP는 연 4회(제48~51회) 시행됩니다.
🧾 응시자격 제한 없음으로 누구나 응시 가능합니다.
⏱️ 시험은 객관식 50문항, 90분 진행 흐름으로 안내되어 있습니다.
🎯 합격은 총점 60점 이상 + 과목별 40% 미만이면 과락 기준을 함께 확인하셔야 합니다.
📍 고사장은 보통 접수 과정에서 지역/학교 등을 선택하며, 최종 장소는 수험표에 표기됩니다.
✅ 2026년 ADsP 시험 일정(제48회~제51회)
공식 일정표 기준으로 2026년 ADsP는 아래 4회차로 운영됩니다. 회차 선택은 “내가 준비할 수 있는 시간”과 “합격 후 활용 계획(취업/이직/승진/다음 자격 준비)”에 맞추는 것이 좋습니다.
⏰ 접수/수험표/발표 시간 팁
• 원서접수 시간: 접수 시작일 10:00 ~ 마감일 17:59:59
• 수험표 발행: 보통 시험일 2주 전(금) 16:00부터(휴일이면 전일)
• 결과 발표: 보통 10:00(상황에 따라 변동 가능)
| 회차 | 접수기간 | 수험표 발행(예정) | 시험일 | 사전점수 공개(예정) | 결과발표 |
|---|---|---|---|---|---|
| 제48회 | 1/5 ~ 1/9 | 1/23 | 2/7(토) | 2/27 ~ 3/3 | 3/6 |
| 제49회 | 4/13 ~ 4/17 | 5/1 | 5/17(일) | 5/29 ~ 6/2 | 6/5 |
| 제50회 | 7/6 ~ 7/10 | 7/24 | 8/8(토) | 8/21 ~ 8/25 | 8/28 |
| 제51회 | 9/28 ~ 10/2 | 10/16 | 10/31(토) | 11/13 ~ 11/17 | 11/20 |
💡 회차 선택 전략(실전)
📌 시간이 부족하다면 → 제49회(5월) 또는 제51회(10월)를 추천합니다. 최소 4~6주를 확보하면 무난합니다.
📌 상반기 취업/이직 일정이 있다면 → 제48회(2월) 또는 제49회(5월) 합격을 목표로 잡는 편이 활용도가 높습니다.
📌 다음 단계(ADP/빅분기/SQLD 등)까지 계획한다면 → ADsP 합격 후 2~3개월 텀을 확보할 수 있는 회차를 선택해 주세요.
📍 ADsP 시험 장소(고사장) — 어디서 보나요?
ADsP는 전국 단위로 고사장이 운영되며, “고사장 주소”를 미리 확정해서 공지하기보다 접수 과정에서 지역/고사장을 선택하는 흐름이 일반적입니다. 최종 확정 정보는 수험표(출력/PDF)에서 확인하시면 됩니다.
1) 시험 장소 확인 순서(가장 정확)
- 🖥️ 데이터자격검정 사이트 접속 → 원서접수 메뉴 이동
- 🧭 접수 단계에서 지역/고사장 선택 (가능한 곳만 목록에 표시)
- 🧾 결제 완료 후 접수조회에서 수험표 발행일에 수험표 출력
- 📌 수험표에 기재된 학교명/주소/시험실/입실시간을 최종 확인
⚠️ 꼭 체크할 포인트
• 고사장 변경은 접수 기간 중에만 가능한 안내가 있습니다.
• 원하는 지역은 조기 마감될 수 있으니 접수 첫날~둘째 날에 처리하는 편이 안전합니다.
• 시험일이 가까워지면 “교내 주차 제한/정문 통제”가 있을 수 있으니, 수험표의 안내 문구도 꼼꼼히 보세요.
2) 지역별 고사장 ‘후보’를 미리 보고 싶다면
“대략 어떤 학교들이 고사장으로 잡히는지”는 공공데이터(전국 고사장 목록)로도 참고할 수 있습니다. 다만 회차/지역/수용 인원에 따라 실제 배정은 달라질 수 있으므로, 최종 확정은 반드시 수험표 기준으로 보셔야 합니다.
🧾 ADsP 응시자격·응시료·환불 규정(실수 방지)
1) 응시자격
✅ ADsP는 응시자격 제한이 없습니다.
즉, 전공/학력/경력과 무관하게 누구나 접수 가능합니다. (단, 본인 인증 및 결제/접수 규정은 그대로 적용됩니다.)
2) 환불(취소) 규정 핵심
환불 규정은 “접수 마감 전/후”로 크게 갈립니다. 접수 마감 이후에는 부분 환불 또는 환불 불가가 적용될 수 있으니, 일정 변경 가능성이 있으면 마감 전에 결정을 내리는 것이 좋습니다.
환불 안내(공식 표기 요지)
• 접수기간 마감일 17:59:59까지: 전액 환불
• 접수기간 종료 ~ 시행 5일 전 17:59:59까지: 50% 환불
• 시행 5일 전 18:00:00 이후: 환불 불가
3) 수험표/입실/시험 시작 시간
- 🧾 수험표는 보통 시험 2주 전 금요일 16:00부터 출력 가능 안내가 있습니다.
- ⏰ 시험 시작시간은 통상 10:00 안내가 있습니다. (입실 마감은 수험표/안내문 기준)
- 📌 “시험실/좌석/준비물”은 수험표에 나오는 내용이 최종입니다.
🧠 ADsP 시험 과목·문항수·합격기준(출제 구조)
ADsP는 필기 단일 시험으로 구성되어 있고, 과목은 3개 축으로 나뉩니다. 공부는 “암기 → 이해 → 문제 적용” 순으로 가면 훨씬 빠르게 점수가 오릅니다.
| 구분 | 과목 | 문항수 | 시간 | 핵심 포인트 |
|---|---|---|---|---|
| 1과목 | 데이터 이해 | 10문항 | 90분 | 데이터/DB 기본, 빅데이터 개념, 데이터 가치·활용 |
| 2과목 | 데이터분석 기획 | 10문항 | 방법론/과제 발굴, 프로젝트 관리, 거버넌스·마스터플랜 | |
| 3과목 | 데이터분석 | 30문항 | R 기초·데이터마트, 통계 기초, 마이닝(분류/군집/연관), 시계열 |
🎯 합격기준(중요)
✅ 총점 60점 이상이 기본이며,
⚠️ 과목별 40% 미만을 받으면 과락 기준에 해당할 수 있어 과목 밸런스가 중요합니다.
즉, 한 과목만 올인해서 고득점해도 다른 과목이 무너지면 위험해질 수 있으니 최소 커트 라인을 먼저 확보해 주세요.
📚 ADsP 공부방법(합격 루틴): 초보/직장인도 가능한 플랜
1) 합격까지 필요한 공부량(현실 가이드)
⏳ 입문자 기준: 4~6주 / 하루 1~2시간(주말 3~4시간) 루틴이면 충분히 승부가 납니다.
⚡ 기초가 있는 분(통계·SQL·데이터 직무 경험): 2~3주 집중도 가능합니다. 다만 기출/오답 반복은 필수입니다.
2) 4주 커리큘럼(가장 추천)
| 주차 | 핵심 목표 | 공부 내용(실행 단위) |
|---|---|---|
| 1주차 | 범위 파악 + 용어 정리 | 📌 데이터/DB/빅데이터 기본 개념 정리 🧩 분석 기획(방법론, 과제 발굴, 거버넌스) 흐름 암기 ✅ 매일 20~30문제 “가볍게” 풀어서 출제 감 잡기 |
| 2주차 | 2과목 안정화 | 🗺️ CRISP-DM 등 분석 프로세스/산출물/역할을 표로 정리 🧠 ‘문장형 암기’ 대신 “키워드-설명”으로 짧게 압축 ✅ 기출/유사문제 2회독(오답노트 시작) |
| 3주차 | 3과목(통계/마이닝) 점수 만들기 | 📊 기초통계(평균·분산·정규·가설검정 개념) → 자주 나오는 포인트 위주 🧱 분류/군집/연관의 “정의-장단점-대표 알고리즘”을 세트로 암기 ✅ 매일 오답 20문제씩 재풀이(틀린 이유를 한 줄로 쓰기) |
| 4주차 | 실전 모드(시간 관리) | 🧪 모의고사/기출을 90분 타이머로 3~5회 돌리기 🎯 약한 과목만 압축 복습(표/요약본 위주) ✅ 시험 전날은 “새 내용” 금지, 오답과 요약만 |
3) 점수 잘 나오는 문제 풀이 팁
🧠 선지형 문제는 “정답 찾기”보다 오답 제거가 더 빠릅니다. (틀린 키워드를 표시하세요.)
🧾 기획 파트는 ‘암기’가 맞습니다. 대신 문장 통째로 외우기보다, 프로세스/산출물/역할을 표로 묶어 외우면 오래 갑니다.
📊 통계 파트는 계산보다 “개념 구분”이 자주 나옵니다. 예: 정규/표본/가설/유의수준의 의미를 말로 설명할 수 있으면 점수가 올라갑니다.
🧱 마이닝 파트는 알고리즘 이름만 외우지 말고, “언제 쓰는지(목적)”를 함께 붙이세요.
4) 직장인 루틴(하루 60~90분)
- 📌 평일: 30분 개념 + 30분 문제(총 60분)
- 📌 주말: 모의 1회(90분) + 오답 1회독(60분)
- 📌 출퇴근: 요약본/오답 키워드만 반복(‘짧게 자주’)
🧳 시험 전날/당일 체크리스트(실수 방지)
전날
- 🧾 수험표 출력(또는 PDF 저장) + 신분증 준비
- 🗺️ 고사장 위치/교통/주차 가능 여부 확인(학교는 주차 제한이 잦습니다)
- ⏰ 입실 시간 여유 있게(지각 리스크 차단)
- 📚 공부는 오답/요약만(새 단원 금지)
당일
- 🪪 신분증 + 수험표(필수)
- ✏️ 컴퓨터용 사인펜/필기도구(시험 안내에 맞춰 준비)
- 💧 물/간단한 당 보충(긴장 완화)
- 🧠 문제풀이 순서 추천: 쉬운 문제 → 확실한 문제 → 애매한 문제(마킹 보류)
🙋♀️ 자주 묻는 질문(FAQ)
Q1. 시험 장소는 언제 확정되나요?
A. 접수 단계에서 선택하거나 배정되며, 최종 확정 정보는 수험표에 표기됩니다.
Q2. 비전공자도 합격 가능한가요?
A. 가능합니다. 다만 2과목(기획) 암기 + 3과목(통계/마이닝) 오답 반복 루틴이 핵심입니다.
Q3. 과목별 과락이 있나요?
A. 과목별 40% 미만 취득 시 과락 기준을 함께 확인하셔야 합니다. 총점만 보고 달리면 위험합니다.
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